变革家，专注创业项目拆解，帮股权投资者把好第一关！从最初的屡屡失败，到现在的朝气蓬勃，人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗？或许历史会给我们一些有用的线索。
两个世纪前，工业化的浪潮席卷英国，与今天同样的担忧曾引发了激烈的争论。那个时候，人们不说“工业命”而大谈“机器问题”。1821年，经济学家David Ricardo第一个表达了这种看法，他重点关注“机器对于不同社会阶层的利益的影响”，特别是“劳动阶级怀有的意见，他们认为使用机器通常会不利于他们的利益”。1839年，Thomas Carlyle（苏格兰哲学家）对所谓“机械恶魔”（demon of mechanism）予以了抨击 ，他写道，“机械恶魔”破坏性的能力将会扰乱整个工人团体。
现在，这个“机器问题”卷土重来，虽然它伪装成了另外一副样子——人工智能（AI）。科学家，经济学家和哲学家正在热议人工智能技术的潜在影响。这种影响可能是非常深刻的。因为人工智能技术，让之前看起来不可能自动化的工作——从放射科到法律工作——现在也同样面临着危机。2013年，牛津大学的Carl Benedikt Frey和Michael Osborne进行了一次调查研究，其结果后来被人们广泛引用，该研究发现美国有47%的工作有很高的可能性会在不久后被“计算机资本取代”。更近的一个报告是：美国美林银行预测，2025年以前，人工智能的“每年产生的创造性破坏的影响”可能会达到14到33万亿美元，其中包括因人工智能实现了知识工作自动化，导致雇佣成本减少的9万亿美元，制造业和医疗护理开销减少的8万亿美元，以及部署无人驾驶汽车和无人机后因效率提升增加的2万亿美元。智囊机构麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）说，人工智能正在促进社会发生转变，这种转变比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍”。
跟两个世纪前的人们一样，很多人担心机器会让几百万人下岗，引发不平等问题和社会动乱。Martin Ford曾写过两本关于自动化威胁的畅销书，他担心中产阶级的工作将会消失，经济流动性将（即个人，家庭或团体提高经济水平的难易程度）停止，财阀们会“将自己关在封闭式小区或精英城市里，还可能有自动化军事机器人和无人机在旁保护”。还有人则担心，人工智能会威胁人类的生存，因为超级智能计算机可能不会认同人类的目标，转而攻击创造它们的人类。很多人表达过这类担忧，比如物理学家史蒂芬·霍金。更让人惊讶的是，伊隆·马斯克，火箭公司SpaceX和电动汽车制造商Tesla的创始人，也有同样的想法。与 Carlyle相似，马斯克警告人类：“我们正在用人工智能召唤恶魔。”他的特斯拉汽车可以利用最新的人工智能技术实现自动行驶，但马斯克却担心未来的人工智能霸主可能会太过强大，失去人类的控制。他说：“马可·奥勒留（罗马帝国贤君）当国王挺好的，但如果国王是卡利古拉（罗马帝国早期的典型暴君）情况就不太乐观了。”
有人看到风险，有人却洞见机遇。投资者正在不断涌入这个领域，科技巨头们则在不断收购人工智能创业公司，并争先吸引学术界最优秀的研究人才。根据数据分析公司Quid的研究数据，在2015年，人工智能企业的成本创下85亿美元的记录，几乎为2010年的四倍。投资公司Playfair Capital的Nathan Benaich说，2015年人工智能企业的投资轮数比上一年多16%，而与此同时科技产业整体投资轮数减少了3%。Playfair Capital是一家基金管理机构，该公司在人工智能的投资组合达到25%。“XX＋人工智能”取代了“XX行业的Uber”，成为创业公司默认的商业模式。谷歌，Facebook，IBM，亚马逊和微软都想方设法在云端建立人工智能服务的生态系统。“这项技术将会用在各行各业中，只要这个行业有任意种类的数据，图像，语言等数据类型都可以。”MetaMind的创始人Richard Socher说，“人工智能将遍地开花。”MetaMind是一家人工智能创业公司，最近被云计算巨头Salesforce收购。
在2013年广为关注的一篇研究中，Carl Benedikt Frey和Michael Osborne核查了702种职业的计算能力，并发现美国47%的工人都面临着工作自动化的风险。他们警告说，大部分运输业和客运业（例如出租车司机和运货司机）和公关类（例如接待员与保安）“都有可能会被计算机所取代”，还有许多销售业与服务业人员（例如收银员，柜台人员，租赁人员，电话推销员和审计师等）也面临着工作被计算机取代的威胁。他们总结道：“机器学习近期的发展会占据大量的职业分布，在近期面临风险的职业分布广阔。”后续的研究指出英国有35%的职业可能被取代（英语有许多人从事创业公司，也因此难以被取代），在日本这个比例是49%。
经济学家正在担心“职业两极化”的风险，也就是说中层技术的工作（例如制造业）正在消失，而低等和高等工作在扩张。实际上，工作可以被划分为两种常规职业：第一种即高薪水高技术的职业（建筑师，高级管理），还有低薪水低技术的职业（清洁工，快餐员）。许多西方国家中层职业薪水的停滞都表现出自动化已经开始产生影响——尽管这与外包的影响很难区分出来，后者也取代了许多发展中国家的底薪国家中日常化的工作（例如制造业和呼叫中心）。圣路易斯联邦储备银行发表的数据显示，在美国，非常规认知型工作以及非常规手工型工作自1980年后逐步增长，而常规化工作则一直维持几乎不变。随着更多工作自动化，这种趋势很可能会延续下去。
美国就业市场情况（以工作类别区分）
在更近的例子中，自动取款机（ATM）可能已经有望通过接替一些日常任务来取代银行出纳员的工作，而Bessen指出，事实上美国每个银行支行的出纳员平均数量已经从1988年的20人降低到了2004年的13人。这减少了运营一家支行的成本，让银行可以开设更多支行以响应客户的需求。城市银行支行的数量同期上升了43%，所以总体上雇员的数量增加了。ATM并没有摧毁工作，而是改变了银行雇员的工作组合——让他们远离了日常任务，进入到了机器不能做的销售和客服领域。
那么谁是正确的：是认为这一次不同于以往而机器将真正夺走所有工作的悲观者（他们中许多是技术者类型的），还是坚持认为技术终将创造更多工作乐观者（大部分是经济学家和历史学家）？而事实可能介于两者之间。人工智能不会导致大规模失业，但它会加速与计算机相关的自动化的趋势，像技术改变之前做的那样扰乱劳动力市场，并要求工作者比以往更快地学习新技能。Bessen预计会有一次“艰难转型”，而不是“尖锐地打破历史”。但尽管人们表达了广泛不同的意见，但几乎所有人都同意这个处方：公司和政府将需要想办法让工作者更容易掌握转换工作所需的新技能。这将在悲观者看法正确的事件中提供更好的防御，同时预防比乐观者所预计的人工智能的更快和更重大的影响。
受本文观点影响，计算机自动化、机器人、人工智能开发相关创业企业可能趋于利好。具体项目包括：
Kunlun AI（A轮，投资方：昆仑万维）
Kunlun AI(昆仑人工智能科技)是一家专注人工智能的科技公司，致力于为企业提供人工智能与大数据技术的行业解决方案。
因果树（A轮，投资方：天风证券）
因果树依托平台大数据，通过人工智能技术和创新金融产品引领国内股权市场的发展。2016年，因果树推出了全球首个人工智能投资机器人，实现了由人工投资到人工智能投资的转变。
深思考人工智能机器人（Pre-A轮，投资方：谆朴投资）
深思考是一家人工智能领域的高科技公司，公司专注于类脑智能机器人核心算法（机器学习、中文自然语言处理NLP、深度学习、机器视觉）软件及服务。公司核心团队由来自于中科院自动化所、软件所、计算所、半导体所等中科院院所人工智能、机器学习方向的资深科学家组成。
阅面科技（A轮，投资方：上海栩远投资）
阅面科技(ReadSense)是一家人工智能科技公司，致力于运用深度学习和大数据技术，构建一整套的计算机视觉产品。产品包含ReadFace－面部识别，ReadHand－手部识别，ReadBody－行为识别及ReadWay－场景识别。产品广泛的应用于服务型机器人、智能家居、智能电器、AR等新兴人工智能
ECOVACS科沃斯机器人(A轮，投资方：IDG资本)
ECOVACS科沃斯机器人是一家家庭服务机器人公司，产品线包括扫地机器人“地宝”、空气净化机器人“沁宝”、擦窗机器人“窗宝“、多功能家庭服务机器人“亲宝“等。
通用机器人（Pre-A轮，投资方：佳讯飞鸿、英诺天使基金）
通用机器人是一家主打工业机器人的科技公司，主打关节型机器人，可用于汽车装配、包装、焊接、喷涂、打磨等行业。
本文编辑：Tracy，变革家专栏作者，内容原载《经济学人》。了解更多决策参考信息请添加变革家小秘书（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）或直接点击会员链接：https://jinshuju.net/f/Z7rfJh；转载请注明作者姓名和“来源：变革家”；文章内容系作者个人观点，不代表变革家对观点赞同或支持。
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